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學(xué)生均分89，短板在于本科院校是雙非，學(xué)生也深知雙非背景的限制，主要想申請排名好的學(xué)校。比較了幾家知名機(jī)構(gòu)后，最后選擇了優(yōu)越留學(xué)，憑借顧問Sophia老師對英國院校和專業(yè)的了解，定位精準(zhǔn)，申請遞交一個(gè)月后拿到了KCL的offer。

申請背景：

雙非本科，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)，均分89

Offer結(jié)果：

院校：King's College London (2020.10.27遞交，11.27收到offer)

專業(yè)：Data Science（點(diǎn)擊查看offer）

院校：University of Glasgow

專業(yè)：DATA ANALYTICS MSc（點(diǎn)擊查看offer）

**案例難點(diǎn)分析**

1.學(xué)生雙非背景，申請學(xué)校時(shí)很受限;

2.專業(yè)申請競爭激烈，即使是985/211學(xué)生也有很多拿了拒信。

**申請人核心競爭力剖析**

【學(xué)術(shù)能力】均分89，申請有優(yōu)勢

此學(xué)生雖然本科是雙非院校，但是績點(diǎn)有89分，屬于申請時(shí)比較有優(yōu)勢的分?jǐn)?shù)，也能彌補(bǔ)一下本科背景的短板。

【實(shí)踐經(jīng)歷】豐富的課外實(shí)踐經(jīng)歷，屢次獲得國家/市級(jí)比賽獎(jiǎng)項(xiàng)

項(xiàng)目1：

項(xiàng)目主題：B縣人口與經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化分析(科研立項(xiàng)重大課題)

項(xiàng)目內(nèi)容：

在項(xiàng)目中擔(dān)任學(xué)生負(fù)責(zé)人的角色，主要工作：

1.影響因素的篩選，數(shù)據(jù)的收集及處理

2.空間面板模型構(gòu)建部分

項(xiàng)目2：

項(xiàng)目主題：SIR-Based Flu Epidemic Model

項(xiàng)目內(nèi)容：

擔(dān)任學(xué)生負(fù)責(zé)人，主要工作：

1.定題，完善解題思路，把握課題的整體方向及內(nèi)容

2.構(gòu)建SIR及引入其他影響變量構(gòu)建SIR優(yōu)化模型

項(xiàng)目3：

項(xiàng)目主題：全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽

項(xiàng)目內(nèi)容：

1.提出思路，構(gòu)建選擇決策模型，并進(jìn)行編程

2.樹立論文的框架及內(nèi)容

3.合理安排人員、時(shí)間和統(tǒng)籌把握進(jìn)度

項(xiàng)目收獲：

獲得全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模市級(jí)二等獎(jiǎng)

項(xiàng)目4：

項(xiàng)目主題：美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽

項(xiàng)目內(nèi)容：

搭建3維流水侵蝕模型，運(yùn)用擬牛頓法求解模型

項(xiàng)目收獲：

獲得美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模比賽(MCM/ICM) H獎(jiǎng)

項(xiàng)目5：

項(xiàng)目主題：國內(nèi)知名科技公司實(shí)習(xí)

項(xiàng)目內(nèi)容：

擔(dān)任公司事業(yè)部系統(tǒng)運(yùn)維工程師，負(fù)責(zé)某市交通局?jǐn)?shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的日常運(yùn)維;編制巡檢報(bào)告、對巡檢工作進(jìn)行定期匯報(bào);協(xié)助業(yè)務(wù)人員完成專題分析場景的設(shè)計(jì)及建模等，認(rèn)真學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識(shí)，熟練掌握SQL巡檢及數(shù)據(jù)清洗、上傳、入庫流程 。

項(xiàng)目6：

項(xiàng)目主題：知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所實(shí)習(xí)

項(xiàng)目內(nèi)容：

擔(dān)任風(fēng)險(xiǎn)評估部數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)對平臺(tái)所需的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、整理與分析，及時(shí)維護(hù)和更新數(shù)據(jù)平臺(tái)所需數(shù)據(jù)，對相關(guān)項(xiàng)目性工作的數(shù)據(jù)支持、報(bào)表/報(bào)告的制作;協(xié)助支持?jǐn)?shù)據(jù)模型的建立與分析。

**定校方案確定&申請材料準(zhǔn)備**

【確定選校方案】

·學(xué)生核心訴求·

希望申請到排名TOP50的院校：學(xué)生自己也知道自己雙非背景的限制，所以對學(xué)校的主要訴求是想申請排名好的學(xué)校，目標(biāo)院校排名是top 50。

·顧問選校重點(diǎn)·

1.借助學(xué)生豐富的科研和實(shí)踐經(jīng)歷，沖刺top院校：學(xué)生選擇優(yōu)越也是經(jīng)過多家比較，雖然均分還可以，但是申請時(shí)會(huì)受到本科雙非的條件限制，如果申請決策不當(dāng)，很可能就會(huì)與世界名校擦肩而過。顧問Sophia老師對英國院校和專業(yè)的申請情況十分了解，結(jié)合學(xué)生學(xué)術(shù)實(shí)力以及豐富的科研和實(shí)踐經(jīng)歷，考慮到KCL和愛丁堡大學(xué)都比較偏愛高分申請的學(xué)生，可以進(jìn)行沖刺申請。

2.高均分確定保底院校：保底院校的選擇一般需要符合兩項(xiàng)要求，一學(xué)術(shù)可以達(dá)到要求，二雅思可以達(dá)到要求，學(xué)生的均分有89分，顧問老師根據(jù)學(xué)生的職業(yè)規(guī)劃，在研究了申請?jiān)盒５囊蠛螅x擇將格拉斯哥和伯明翰大學(xué)作為學(xué)生的保底院校。

確定最終申請方案：

院校：The University of Edinburgh

專業(yè)：Statistics with Data Science Msc

院校：King's College London

專業(yè)：Data Science

院校：King's College London

專業(yè)：STATISTICS MSc

院校：The University of Manchester

專業(yè)：MSc Statistics

院校：The University of Warwick

專業(yè)：Statistics - MSc

院校：University of Glasgow

專業(yè)：DATA ANALYTICS MSc

院校：University of Birmingham

專業(yè)：Mathematics, Operational Research, Statistics and Econometrics (MORSE) Masters/MSc

【申請材料準(zhǔn)備】

申請材料清單：

大學(xué)四年完整的成績單中英文件，畢業(yè)證和學(xué)位證中英文件，學(xué)術(shù)推薦信，個(gè)人簡歷，個(gè)人自述，實(shí)習(xí)經(jīng)歷，比賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷等

重點(diǎn)注意事項(xiàng)：

1.西式文書表達(dá)更具申請競爭力：為了讓自己的申請成功加碼，呈現(xiàn)更具競爭力的文書，學(xué)生選擇的C套餐可以和外籍文創(chuàng)導(dǎo)師溝通文書并且進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，外籍文書團(tuán)隊(duì)在深入了解學(xué)生的背景之后，深度挖掘，量身打造出個(gè)性化的文書，突出院校所需的優(yōu)勢，揚(yáng)長避短，打造出符合學(xué)校培養(yǎng)方向的學(xué)生文書。而且文書用語和思維也會(huì)更符合西方邏輯，給申請加分。

2.滾動(dòng)申請，offer先到先得：申請過英國留學(xué)的人都知道英國錄取是滾動(dòng)錄取，先到先得。越早提交申請，你的資料就有更多的時(shí)間被審閱;越早申請，空余的位置就越多，錄取幾率會(huì)更大，所以優(yōu)越申請團(tuán)隊(duì)和學(xué)生會(huì)盡快提前準(zhǔn)備好所有申請材料，確保學(xué)生能夠在學(xué)校開放申請后及時(shí)遞交。

【相關(guān)案例分享】

案例一：

南京某雙非院校，GIS專業(yè)，均分89，成功拿到KCL的data science，曼大的data science 的錄取

案例二：

武漢理工大學(xué)，信息管理與信息系統(tǒng)，2年數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，均分86，成功拿到KCL的data science錄取

案例三：

華東師范大學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，GPA3.5，成功拿到KCL的data science,香港大學(xué)data science錄取

案例四：

華北科技學(xué)院，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，GPA3.98/5，成功拿到KCL的data science錄取

案例五：

英國本科，統(tǒng)計(jì)學(xué)，GPA21.5/22 ，成功拿到帝國理工學(xué)院MSc Statistics (Data Science)錄取

【顧問專業(yè)申請建議】

1.一旦確定留學(xué)，一定要盡早規(guī)劃，不走彎路;

2.不管學(xué)生本科是985/211還是雙非，績點(diǎn)一定要盡量高;

3.留學(xué)是個(gè)長期規(guī)劃的事情，背景提高，雅思，GMAT/GRE，科研，實(shí)習(xí)都要合理規(guī)劃，按照時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)備。