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2023offer來(lái)襲!恭喜H同學(xué)在碩士留學(xué)申請(qǐng)中斬獲新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)字金融技術(shù)理學(xué)碩士通知書!

offer詳情如下：

錄取院校：新加坡國(guó)立大學(xué)

錄取專業(yè)：Master of Science in Digital Financial Technology

【背題項(xiàng)目介紹】

1、本項(xiàng)目適用于對(duì)金融數(shù)據(jù)量化和分析、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程等定量領(lǐng)域分析專業(yè)的大學(xué)生;該項(xiàng)目也適用于具有較強(qiáng)數(shù)學(xué)背景的高中生。參與學(xué)生需要具備概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及Python編程能力;

2、本項(xiàng)目是量化金融投資管理和金融工程的核心課程。我們將首先分析現(xiàn)有的交易策略量化評(píng)估方法，包括針對(duì)交易策略本身的評(píng)估和相對(duì)基準(zhǔn)整體市場(chǎng)的評(píng)估。然后，我們將轉(zhuǎn)向如何通過(guò)使用歷史和模擬數(shù)據(jù)對(duì)交易策略進(jìn)行回溯測(cè)試來(lái)調(diào)整交易策略，并討論如何避免常見(jiàn)的陷阱，如前瞻性偏差和數(shù)據(jù)挖掘。

3、這些方法都會(huì)通過(guò)實(shí)踐中經(jīng)常使用的一些交易策略中加以說(shuō)明和引證。從被動(dòng)指數(shù)跟蹤作為基準(zhǔn)開(kāi)始，我們將討論系統(tǒng)因素，如“價(jià)值”(市場(chǎng)價(jià)格與“基礎(chǔ)價(jià)值”估值的比較)、“動(dòng)量”(對(duì)均值回歸趨勢(shì)的押注)和“規(guī)模”(小公司和大公司業(yè)績(jī)的系統(tǒng)差異)。同時(shí)，我們將討論有多少交易策略通過(guò)提供“流動(dòng)性”而獲得溢價(jià)，例如一些本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的獨(dú)立交易通過(guò)附帶交易方式進(jìn)而實(shí)現(xiàn)收益。

【專業(yè)項(xiàng)目解析】

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