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隨著越來越多的科技公司日益重視數據的收集與分析，BA學科也越來越受到關注。在大數據時代，商業(yè)決策常常依賴于數據收集與分析，所以BA專業(yè)的就業(yè)前景也非常被看好。

商業(yè)分析可以說是近五年留美最熱門的商科專業(yè)之一，申請人數持續(xù)增長。而且大部分商業(yè)分析碩士屬于STEM項目，有利于在美就業(yè)!

今天，優(yōu)越君就從專業(yè)詳情、課程學制、申請要點和就業(yè)及院校選擇等方面，為你展開分析。

一、專業(yè)概況

商業(yè)分析(Business Analytics，BA) 是一個以 數據驅動決策 為核心的研究生專業(yè)，通過統(tǒng)計學、機器學習、數據可視化等技術，幫助企業(yè)從海量數據中提取商業(yè)洞見，優(yōu)化運營、營銷、供應鏈等環(huán)節(jié)。BA結合了 商科思維 與 數據科學技能，是近年來美國留學最熱門的專業(yè)之一，尤其適合希望在科技、金融、咨詢等領域從事數據分析工作的學生。

核心特點：

技術導向：強調編程(Python/R/SQL)、機器學習、大數據工具(Hadoop/Spark)的應用。

行業(yè)結合：覆蓋零售、金融、醫(yī)療、科技等多領域案例(如亞馬遜的用戶行為分析、Uber的動態(tài)定價模型)。

職業(yè)導向：課程設計緊貼企業(yè)需求，多數項目包含與名企合作的實踐項目(Capstone)。

與相關領域的區(qū)別：

Data Science(數據科學)：更偏重算法開發(fā)與工程實現，數學要求更高(如深度學習、分布式計算)。

Business Intelligence(商業(yè)智能)：側重數據可視化與報表生成，技術深度低于BA。

Marketing Analytics(營銷分析)：細分領域，專注消費者行為與廣告效果分析。

適合人群：

本科為商科、數學、統(tǒng)計、計算機、工程等背景的學生。

希望進入科技大廠(如FAANG)或頂級咨詢公司(如MBB)的數據崗位。

對數據敏感，擅長從復雜信息中提煉商業(yè)價值。

課程設置：

商科基礎：市場營銷分析、供應鏈管理、財務分析、商業(yè)決策模型。

數據分析工具：SQL數據庫查詢、Tableau/Power BI可視化、Excel高級分析。

統(tǒng)計與機器學習應用：預測分析(如客戶流失預測)、A/B測試、聚類與分類算法。

商業(yè)場景實踐：用戶行為分析、定價策略優(yōu)化、運營效率提升案例。

溝通與戰(zhàn)略：數據驅動敘事(Data Storytelling)、跨部門協(xié)作、商業(yè)倫理。

特色：商學院基因濃厚，必修課含大量案例分析(如分析某零售企業(yè)庫存周轉率)，選修課可跨學院選讀(如金融分析、戰(zhàn)略管理)

申請背景：

學術背景：

本科專業(yè)：數學、統(tǒng)計、計算機、工程、經濟學最佳，商科需補充編程能力

先修課要求：線性代數、統(tǒng)計學、Python/R基礎(部分學校強制，如UChicago)

標化成績：

GPA：TOP 20項目建議3.7+/4.0(如CMU、UCLA)，TOP 30建議3.5+

GRE/GMAT：多數項目要求(GRE Quant 168+/GMAT 700+)，部分可免(如JHU)

語言：托福105+/雅思7.5+(如MIT、哥大)

量化經歷：

實習：數據分析崗(券商行研、互聯(lián)網大廠)、商業(yè)分析比賽(如阿里天池)。

項目：Kaggle排名、獨立開發(fā)的數據分析工具(如用Python爬蟲分析電商評論)。

文書重點：

展示數據思維：用實例說明如何通過數據分析解決商業(yè)問題(如“通過回歸模型提升某APP用戶留存率”)。

明確職業(yè)目標：如“成為科技公司的數據產品經理”或“金融行業(yè)的量化分析師”。

就業(yè)前景：

主要崗位： 戰(zhàn)略分析師，數據分析師，用戶增長經理，市場洞察專家

主要行業(yè)： 咨詢、金融、快消零售、互聯(lián)網(產品/運營/市場部門)、各行業(yè)的業(yè)務部門。

前景： 離業(yè)務最近，更容易理解和影響商業(yè)決策。溝通和展示能力是重要加分項。職業(yè)發(fā)展路徑可以向業(yè)務管理或更專業(yè)的分析領域發(fā)展。

核心競爭力：行業(yè)經驗>工具技能，需盡早積累垂直領域認知(如零售供應鏈、金融風控)，擅長用數據講故事(Storytelling)。

起薪范圍：80,000–80,000–130,000(科技大廠數據科學家年薪可達$150,000+)。

晉升路徑：

技術線：數據科學家 → 高級數據科學家 → 首席數據官(CDO)。

業(yè)務線：數據分析師 → 商業(yè)分析經理 → 戰(zhàn)略總監(jiān)。

院校推薦：

麻省理工學院丨Master of Business Analytics

麻省理工Master of Business Analytics(MBAn)項目開設于2016年。QS商業(yè)分析學科排行榜顯示，MIT MBAn項目位列世界第一。在此之前，MIT已連續(xù)2年位列QS商業(yè)分析全球排行榜榜首。

課程設置：

必修課程：分析工具、優(yōu)化方法、現代優(yōu)化視角下的機器學習、分析實踐、從分析到行動

先修課程：計算機編程、線性代數、數學、統(tǒng)計/機器學習

官網鏈接：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/introduce-yourself

項目學費：$87,600/學年

申請要求：

1.所有申請人都要求面試

2. 個人簡歷

3. 視頻問題

4. 三封推薦信

5.1篇文書

6. 成績單

7. GRE/GMAT成績

加州大學洛杉磯分校丨MS in Business Analytics

加州大學洛杉磯分校商業(yè)分析項目隸屬于Anderson商學院，為期15個月的全日制項目，屬于STEM項目。根據 2025 年 QS 世界大學排名，該項目位居全球第2。項目跨一個暑假，包含了暑期實習，而且實習直接分配給每個學生!學生通過頂點項目將理論的教學與實際應用相結合。

課程設置：學生需在四個學期內完成 48 個學分的課程。在第二年的暑期學期，學生需要完成一個 4 學分的實習。之后，在秋季學期，學生可以選擇繼續(xù)該實習，開始一份新的兼職實習，或者參與由合作公司資助并由學校教授指導的應用分析項目(Applied Analytics Project，AAP)。

先修課程：MSBA 項目學生應具備一些廣泛使用的編程語言(例如 C/C++、Java)的先前編程經驗。課程中主要使用的編程語言是 Python;為了更好地準備 MSBA 項目，建議未來的學生提前熟悉以下幾門課程：線性代數、多變量微積分、統(tǒng)計與概率、SQL、R 和 Python。

官網鏈接：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics-msba

項目學費：$51,900–$53,900/學年

申請要求：

GMAT/GRE

雅思/托福

作為 MSBA 計劃在線申請的一部分，申請人需要提交三篇論文。

兩封推薦信

成績單

最好使用 SQL、Python、R 編程、C++ 并熟悉計算機作為計算和管理工具。

杜克大學丨Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics

杜克大學這個為期10個月的定量管理碩士(MQM)課程專為具有強大定量背景的大學生而設計，提供分析和溝通方面的培訓，所有這些都在特定的學術背景下進行——財務、營銷、風險或戰(zhàn)略。你將通過商業(yè)和分析的交叉點學習，為基于數據的問題解決的職業(yè)做好準備。除了數據分析的基礎外，您還將獲得特定職能的專業(yè)知識和一套強大的軟技能，成為一名可以推動整個團隊前進的分析師。

課程設置：

核心課程：基礎商業(yè)課程、數據分析課程、金融軌道課程、營銷方向課程、風險跟蹤課程、戰(zhàn)略跟蹤課程

先修課程：在課程開始時，您必須已經獲得或將要獲得科學、技術、工程、數學、商業(yè)、經濟學或同等定量專業(yè)的學士學位。

官網鏈接：https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics

項目學費：$79,500/學年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.四篇文書

4. 1封推薦信

5. 需要面試

6.GRE/GMAT成績

哥倫比亞大學丨Master of Business Analytics

商業(yè)分析理學碩士學位由哥倫比亞工程學院和哥倫比亞商學院提供，為那些希望專注于學習建模技術和數據科學工具的人設計，以幫助企業(yè)使用數據做出更好的決策。學位課程的關鍵要素是使用真實數據集實現客戶咨詢。

課程設置：

核心課程：定量訓練、概率統(tǒng)計和模擬、數據分析、商業(yè)分析、營銷分析、專業(yè)發(fā)展領導力、優(yōu)化模型和方法、實踐中的分析

先修課程：學生在開始MSBA課程時應精通Python。

官網鏈接：https://ieor.columbia.edu/business-analytics-msba

項目學費：$2,362/學分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.個人陳述

4.三封推薦信

5.需要面試

6.GRE/GMAT成績

哥倫比亞大學丨Master of Science in Applied Analytics

應用分析理學碩士為學生提供實用數據分析和領導技能，幫助他們在未來取得成功。對于全日制課程，學生可以在哥倫比亞大學紐約市校區(qū)學習課程。該課程需要三個學期(每學期12學分)才能完成，秋季或春季入學均可。

課程設置：

必修課程：組織環(huán)境中的應用分析、應用分析框架和方法I、研究設計、數據運用、策略與分析、應用分析框架和方法II、管理數據、分析和引領變革

官網鏈接：https://sps.columbia.edu/academics/masters/applied-analytics

項目學費：$2,536/學分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.兩封推薦信

5.視頻論文

6.可能需要入學面試

7.GRE/GMAT成績(可選但強烈推薦)

約翰霍普金斯大學丨MS IN BUSINESS ANALYTICS AND RISK MANAGEMENT

商業(yè)分析和風險管理項目(BARM)開設在約翰霍普金斯大學的華盛頓特區(qū)校區(qū)，項目時長1年，主要培養(yǎng)學生問題的多維度量化分析，問題相關的結構與數據分析，并根據分析結果制定解決問題方案和商業(yè)決策的內容。

課程設置：

必修科目：會計和財務報告、商業(yè)分析、商務溝通、商業(yè)領導力與人類價值觀、企業(yè)融資、營銷管理、運營管理、統(tǒng)計分析、用于數據分析的 Python、高級業(yè)務分析、數據分析、大數據機器學習

官網鏈接：https://carey.jhu.edu/programs/master-science-programs/ms-business-analytics-risk-management

項目學費：$83,750/學年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書

4.一至兩封推薦信

5.GRE/GMAT成績

密歇根大學安娜堡分校丨Master of Business Analytics

通過全面的商業(yè)分析碩士(MBAn)課程，獲得解決復雜數據業(yè)務挑戰(zhàn)所需的專業(yè)知識。這個課程為成績優(yōu)異的學生提供了數據分析和商業(yè)管理的基礎。包含跨專業(yè)選修課，包括金融科技和生物科技等專業(yè)，與MBA學生一起學習。

課程設置：

必修課程：數據編程導論、高級電子表格、商務實踐、軟件團隊和項目管理、概率與統(tǒng)計、預測分析、數據探索和可視化、數據架構和采集、無監(jiān)督學習、推理、管理和財務會計、決策策略、信息安全、規(guī)范性分析

先修課程：微積分I、微積分II或其他高級定量課程、統(tǒng)計學概論

官網鏈接：https://michiganross.umich.edu/graduate/master-of-business-analytics

項目學費：$75,392/學年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.在課程開始時，您必須已經獲得或期望獲得科學、技術、工程、數學、商業(yè)、經濟學或同等定量專業(yè)的學士學位。

4.三篇文書

5.一封推薦信

6.需要面試

7.GRE/GMAT成績

圣路易斯華盛頓大學丨MS in Business Analytics

該學位致力于將分析技術和解決問題的能力相結合，在分析和商業(yè)洞察中心獲得前沿研究經驗，為期18個月。可以選擇研究六個不同的分析領域：會計分析、客戶分析、金融科技分析、醫(yī)療保健分析、供應鏈分析、人才分析。

課程設置：

必修核心課程：數據庫設計與SQL、規(guī)范性分析、大數據與云計算、專業(yè)商務溝通、用于預測業(yè)務成果的機器學習工具、Python 和數據科學簡介、商業(yè)與社會科學中的A/B測試、業(yè)務洞察的數據可視化、文本挖掘

先修課程：微積分I和II、統(tǒng)計學

官網鏈接：https://olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-business-analytics/Pages/default.aspx

項目學費：$92,700/學年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.GRE/GMAT成績

5.申請面試視頻：通過 KIRA 平臺提交視頻面試

卡內基梅隆大學

Master of Information Systems Management with a Concentration in Business Intelligence and Data Analytics(MISM-BIDA 商業(yè)智能和數據分析)

在 MISM 項目中，商業(yè)智能和數據分析(BIDA)更深入地探討新興的分析領域，培養(yǎng)全球各地開展業(yè)務的專家。綜合課程包括機器學習、結構化和非結構化數據分析以及預測建模方面的高級分析課程。持續(xù)時間16個月/3個學期(秋季、春季、夏季實習、秋季)。對于具有分析能力的人，商業(yè)智能和數據分析(BIDA)課程使學生做好準備在頂級咨詢、銀行和技術公司中擔任應用數據科學的角色。

課程設置：

必修課程：以數據為中心的 Python、Java中的面向對象編程、數據庫管理、組織設計與實施、IT 經理統(tǒng)計數據、經濟分析、信息系統(tǒng)管理寫作、機器學習解決問題、應用計量經濟學、信息系統(tǒng)管理的分布式系統(tǒng)、會計和財務分析、專業(yè)演講、大數據和大規(guī)模計算、非結構化數據分析、數據分析、人工智能簡介、讓產品發(fā)揮作用：產品經理的數據科學、不確定性下的決策、數字化轉型、高級業(yè)務分析

先修課程：編程、數據庫、統(tǒng)計學

官網鏈接：https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida

項目學費：$77,200/學期

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.一篇文書

4.需要面試

5.兩至三封推薦信

6.GRE/GMAT成績(可選但強烈建議)

南加州大學丨Master of Science in Business Analytics

商業(yè)分析理學碩士為學生提供成為商業(yè)分析專家并推進他們在數據分析領域的職業(yè)生涯的技能和知識。該計劃的學生獲得分析大型非結構化數據集并做出最佳決策以提高組織績效所需的統(tǒng)計和優(yōu)化工具。此外，學生還培養(yǎng)了向高層決策者有效呈現復雜數據的能力。該計劃專注于不同行業(yè)和職能的業(yè)務應用程序，包括營銷、財務、運營管理、零售、制造、銀行和醫(yī)療保健等領域。

課程設置：

必修課程：業(yè)務分析、應用現代統(tǒng)計學習方法、統(tǒng)計計算和數據可視化、業(yè)務分析師SQL數據庫、大數據單位的NoSQL數據庫、分析優(yōu)勢：數據、模型和有效決策、數據科學或運營單位實習、管理學、數據驅動決策

先修課程：至少完成一門本科或以上水平的統(tǒng)計學課程，并且必須涵蓋以下主題：

●基本概率

●概率分布(正態(tài)分布、指數分布等)

●推論統(tǒng)計，例如t檢驗和Chi-平方檢驗、置信區(qū)間和抽樣

●線性回歸

官網鏈接：https://www.marshall.usc.edu/programs/graduate-programs/specialized-masters/ms-business-analytics

項目學費：2,307/學分

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書

4.不接受推薦信

5.視頻提交

6.GRE/GMAT成績

羅徹斯特大學丨Master of Science in Business Analytics

羅切斯特大學的西蒙商學院以其嚴謹的分析課程而聞名，該商業(yè)分析項目將學校的分析實力與基于經濟學的課程相結合，為學生供理論和實踐課程，同時提供Python、R和Tableau課程，幫助學生在畢業(yè)之后成為受雇主歡迎的分析師。

課程設置：

核心課程：高級預測分析、社交媒體和文本分析、商業(yè)分析項目、數據管理和可視化、電子表格建模、分析設計與應用、核心統(tǒng)計數據、經濟與營銷策略、分析變成、預測和因果分析、專業(yè)通信

官網鏈接：https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-business-analytics

項目學費：$73,000/學年

申請要求：

1.個人簡歷

2.成績單

3.兩篇文書(250-500字)

4.兩封推薦信

5.視頻論文(可選，強烈推薦)

6.需要面試

7.GRE/GMAT成績

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